继亚马逊、谷歌等科技巨头之后，Facebook（脸书）也加入了研发人工智能（AI）芯片的竞赛。

Facebook首席人工智能科学家、现代人工智能领域先驱者杨立昆（Yann LeCun，法国人）在接受英国金融时报专访时称，Facebook正在开发自己的定制专用集成线路（ASIC）芯片，还提到公司的一个研究重点是神经网络的新设计。

LeCun称，对网站进行实时视频监控的巨大需求需要新的神经网络设计。

据英国金融时报2月19日报道，Facebook的目标包括拥有足够“常识”的数字助理，能与人类就任何话题交谈，这也是当下语音控制设备的重要进步。Facebook还希望让人工智能在控制其社交网络上成为一种更实用的工具，包括实时监控视频等，让人类管理员决定哪些内容能够被允许。

LeCun称，他正在开发自己的定制专用集成电路（ASIC）芯片及支持它的人工智能程序。

“众所周知，Facebook会在需要的时候打造自己的硬件，包括打造自己的专用集成电路芯片。就算有难解的问题，我们也会努力解决。”LeCun的这一回应证明了Facebook在芯片领域的野心。

Facebook还有一个研究重点是神经网络的新设计，神经网络包括图像和语言识别背后的是深度学习系统的核心。

LeCun称，Facebook正致力于“竭尽所能降低能耗、改善延迟”以加快处理速度。他还补充道，对网站进行实时视频监控的巨大需求需要新的神经网络设计。

Facebook也在寻求新的神经网络架构，以模仿人类智能的多个方面，让系统能够更自然地与人类交互。

LeCun称，Facebook正在大力投入“自我监督”系统，这些系统能够对周围的时间做出更广泛的预测，而不仅仅是与他们训练过的数据直接相关的结论。

设计更快速度、更小能耗执行单一任务更专业的人工智能芯片，而不是向过去一样使用通用处理器，已经成为包括谷歌、亚马逊、苹果等科技巨头的投资浪潮，更有几十家初创企业也加入到了这一竞争中来。

彭博社当天报道介绍，谷歌开发出了一款名为Tensor Processing Unit的芯片，帮助其云计算数据中心的人工智能应用程序运行。2016年，英特尔收购了位于美国圣地亚哥的创业公司Nervana Systems，该公司正研发一款专业人工智能芯片。

此前，英特尔和Facebook宣布正在合作研发一款专门为人工智能应用打造的新型芯片。1月，英特尔称，该新型芯片计划2019年下半年推出。

英国金融时报报道还提到，Facebook决定创造自己的芯片，代表了对英伟达（Nvidia）的另一个长期挑战。英伟达是目前数据中心使用人工智能的图像处理器的主要生产者。现在，英伟达面临着大型数据中心客户的退出的短期压力。