目前，安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。当前无论是算法与计算力已经逐步走向成熟的阶段，数据及超大场景化数据集将成为人工智能产业发展的核心，安防厂商也许将不再扮演单纯的硬件公司角色，会更多的在软件、场景、数据上角逐。
安防行业内传统的制造厂商，海康威视、大华股份、科达、天地伟业以及宇视科技凭借近些年的不断研发投入已经实现在视频结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索以及多传感器融合等技术方面的积累，通过与芯片厂商的紧密合作，再结合自身在行业应用方面的优势，已经着手在人工智能产品在前后端方面布局，实现在公共安全、交通、司法、零售、智慧城市等多个领域深度应用。可以说在行业场景应用及软硬件结合方面并不落后与人工智能企业。
2016年海康威视将深度学习算法和产品结合，推出了全系列深度智能产品家族，将智能分析能力贯穿从信息采集到存储应用的全过程。2017年，海康威视以云边融合的计算架构引领智能应用发展，开创性提出了AICloud边缘节点、边缘域、云中心的三级架构，大力推进人工智能在物联网领域的发展和应用。2018年，海康威视在云边融合的计算架构基础上，深化和整合了AICloud“两池一库四平台”产品线，提出了AICloud物信融合的数据架构；在业务落地中，公司着重解决人工智能应用场景化、碎片化，用户需求落地困难的问题。
2018年海康威视依托在图像捕获、AI算法等领域坚实的技术积累，完善了“明眸”近景人脸识别系列产品。在门禁考勤、消费、访客、梯控、人员通道等诸多边缘节点应用中，新产品人脸识别响应速度更快、人机交互更加友好、支持更大容量人脸比对及活体检测，极大地拓展了人脸识别技术的应用场景。“明眸”系列产品不仅将传统门禁“一卡通”系统升级带入到“一脸通”时代，而且有效提升了系统的安全性、便捷性与准确性。
从AI在行业应用及实战的角度来看，科达作为安防行业技术革新引领者是最具有代表性。科达2006年便开始探索智能安防的发展之路，经过多年的技术积累，科达在2014年推出感知型摄像机。2015年，科达基于云计算技术，推出安防大数据平台。2016年基于前端感知与后端大数据平台的结合，推出了猎鹰系列智能分析系统。2017科达正式发布AI战略，依托多年行业积累，以算法为基础，以应用为驱动，从广度和深度两个层面，推进AI在不同行业的实战化。2018年科达强化研发投入，创新技术应用，研发费用达到5.8亿元，比去年同比增长21.09%，通过研发领域的持续投入，积极探索人工智能、大数据、云计算和深度学习等创新技术，推动新兴技术在视频领域的实战化应用标。
随着安防行业中深度学习、大数据应用逐渐成熟，基于前几年的技术积累，科达顺理成章推出了涉及AI前端、大数据平台以及大数据应用三个领域的最新成果。其中在AI前端包括感知型摄像机和移动终端两大类。通过AI赋能，这些前端不仅能够采集实时视频，还能抓取视频中人员、车辆的目标快照，并提取这些目标的特征，将视频变成计算机能够处理的结构化数据。
另外，大数据平台主要包括云计算、云存储、深度学习、视图库四个部分。AI前端采集的视频、图片以及结构化数据进入大数据平台，进行存储和深度的二次分析，分析后的图片、短视频以及结构化的数据汇入视图库，形成完整的视频大数据内容。而在大数据应用中主要涉及海燕车辆大数据分析、猎鹰人像大数据分析、猎鹰视频结构化分析、EzView图侦与合成作战等系统。通过这些系统，开展一系列的人像大数据、车辆大数据分析、研判以及合成作战应用。
从2016年开始，大华便开始建设深度学习技算集群，依托软硬件研发能力，发布一系列基于深度学习的前后端智能产品，并于2016年成立芯片、大数据、人工智能和先进应用四大研究院，全面布局AI领域。2017年5月份，大华便牵手中科曙光打造人工智能联合实验室，共同开展在深度学习硬件、深度学习集群平台、深度学习算法等领域的合作。2018年，公司推出“大华HOC（HeartOfCity）城市之心”战略，在“全感知、全智能、全计算、全生态”能力支撑下，为城市、行业和消费者市场，针对不同行业的特性和应用场景，提供面向实战的系列化解决方案与产品。目前，公司的人工智能主要聚焦在智能交通、人脸、行为分析、物品识别、机器人、多维传感融合六大应用领域，根据不同行业的应用场景推出端到端的人工智能解决方案与产品，具备快速提升算法功能与性能的技术实力。
在公安领域，大华已经构建出基于车辆、行人、信息轨迹三大情报系统；在制造业，大华旗下的机器视觉产品也投入使用；在交通行业，大华可提供实时的交通状况分析和判断；在农牧业，可以实现食品溯源；在森林，结合无人机做森林防火；在安监领域，进行生产过程可视化管理与灾难预警；在城市，在平安城市和智慧城市建设中建立全新的“数据大脑”。
