智慧城市建设不仅是为了提高政府的城市管理水平，也是为了通过技术进步来满足城市居民各方面的需求。运用人工智能技术推进智慧城市建设，比如智慧交通、智慧医疗、智慧民生等，已是大势所趋；智慧城市的本质就是希望面向市民、企业和政府的服务都是智慧与智能的。
智慧城市领域的人工智能技术，其本质是以数据为驱动的城市运营和服务机制，根据政务数据、社会数据、互联网数据、物联网数据进行持续的城市运营支撑；智能化智慧化调控调配公共资源和公共服务。人工智能并不是高高在上，而是持续服务和创新的体现。
一、人工智能对于提升智慧城市建设的推动作用
（一）构筑城市运营能力
通过城市运营中心建设面向业务、价值可持续发展、为城市信息化建设者提供统一的信息化运营架构，为城市运营者提供统一运营能力与手段，为城市发展提供强大的运营手段。
（二）实现城市赋能
通过城市能力中心汇聚和统一城市大数据的实时与非实时运营能力，持续规划和运营，为城市发展赋能，实现城市业务融合、数据融合和技术融合。
（三）打造城市数据引擎
借鉴成熟经验，规划和建设支撑业务和生态运营发展的大数据基础设施和城市经营分析引擎，为城市数据运营发展提供强劲动力。
（四）支撑敏捷应用
基于平台的运营能力，借鉴互联网模式，以应用、城市微服务的快速生成和使用来为惠民、优政、兴业提供快速服务，为城市业务发展提速。
（五）实现产业生态
基于运营平台及其融合业务、融合数据和融合技术能力的开放来实现产业互联网生态链的运营与汇聚，多方参与合作共赢，支持实现城市智慧化的持续发展。
二、人工智能在智慧城市应用中的问题
（一）网络安全方面
不解决网络安全问题，贸然将人工智能技术应用到智慧城市建设中，可能带来更大隐患。
（二）政策法规不健全
在发展规划方面，涉及智慧城市建设的政策法规尚不健全，相关人工智能技术的应用依然存在争议。
（三）数据共享应用方面
部分智慧城市公共数据的开放共享依然存在较大困难，数据的价值没有得到充分利用。
上述问题提醒我们，将人工智能技术融入智慧城市建设，需要循序渐进，加强规划和引导。中国在智慧城市方面的表现不落后于其他国家，并且在应用方面已经走在了前列。未来我国需要解决如何把智慧城市建设和市民实际需求结合起来的问题。