2019年8月13日，应急管理部沈阳消防研究所承担的“十三五”国家重点研发计划课题“基于多信息融合的火灾监测预警技术与系统”验收评价会在四川成都召开，课题参与单位有苏州光格设备有限公司、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、中国科学技术大学、中国电子科技集团公司第三十八研究所。验收专家组由7名技术专家及2名财务专家组成，铁道警察学院副院长胡传平教授任专家组长并主持了会议，我所科技处董文辉副处长、课题副组长梅志斌主任、子课题负责人、课题联系人及课题骨干参加了会议。
    课题针对我国城市化进程中城市综合管廊、大型物流仓储以及城镇森林交界域等新型火灾高风险场所火灾预警监测需求，研发了分布式光纤测温测漏定位预警系统、光纤网络化燃气监测预警系统、电力电缆绝缘层放电电气火灾监测预警系统、城市综合管廊消防监控与应急辅助决策系统，解决了大功率超短脉冲激光输出控制和光纤介质受激拉曼抑制、波长光强耦合电流扫描调谐和双频锁相自适应浓度解调、放电信号的双端同步捕捉定位和检测装置串行级联等关键技术，实现了城市综合管廊（电力、热力、燃气等管线）火灾爆炸等隐患的早期预警和精准定位；课题研发了管路式货架火灾探测器和基于图像采集的测温式电气火灾监控系统，建立了仓储场所火灾监测预警产品工程应用设计方法，解决了点型与管路吸气采样复用、多重连续光阑抑制杂散光与粒子散射信号汇聚增强光路、低照度环境宽视场高清图像信息采集获取、基于模板匹配与像素投票模式分类结合的颜色/位移识别算法等关键技术，实现了大型仓储场所货架火灾的早期预警探测与火源准确定位，以及非接触、可视化、分布式电气火灾监测预警； 课题建立了可燃物雷击点燃特性和火行为特性数据库，研发了多光谱高空瞭望监测系统和交界域火灾立体监测预警系统软件，解决了长时间雷击放电模拟、极端火行为实验模拟、基于芯片集成的红外图像预处理、异源图像融合和基于深度卷积神经网络的火焰烟雾特征识别、交界域火灾风险综合分析等关键技术，对交界域可燃物雷击点燃特性和极端火行为特性进行了有效的研究和探索，实现了城镇森林交界域火灾监测预警。
    课题成果分别在延安、苏州、沈阳、海南洋浦经济开发区进行了应用示范，效果良好。
    专家组对课题研制的系列成果给予了充分肯定，认为课题组圆满完成了立项批复的任务内容，成果性能指标达到或优于任务书要求，具有新颖性和先进性，应用示范成效显著，具有良好的推广价值，一致同意通过课题验收。