城市大脑是构建数字城市的核心，城市大脑由行业分脑整合而成，行业分脑的核心是AI视觉中枢，基于AI视觉中枢整合行业分脑，形成新型数字城市大脑，是一种切实可行的数字城市建设路径。

在第十五届安防论坛上，深圳云天励飞技术有限公司副总裁程冰从技术和解决方案两方面分享了数字化浪潮下云天励飞对AI视觉技术的思考。

开放能力，建立通用的技术框架

“云天励飞自2014年成立就一直聚焦在AI，定义在信息量最大的AI视觉。”

演讲一开始，程冰首先阐述了云天励飞自成立以来一直专注于视觉智能领域，云天励飞意识到人是物理世界中最核心的要素，也是视频图像中的“主角”，所以选择以人脸识别作为切入点和核心竞争力，目前云天励飞的人像算法在国内各类测试中稳居前3名。

围绕人像这个核心，云天励飞将识别算法不断拓展到更多的维度，包括基于Re-ID技术的人体识别、步态识别、携带物识别、车辆识别等一系列算法。

在AI算法面向场景化应用的融合推进过程中，面对各种各样的算法需求，需要适配大量的人力资源进行算法标注与训练，现阶段针对各个场景的算法远远不能满足市场需求，需要建立一个通用的识别框架，开放识别能力，加速各产业AI升级进程。

为此，今年4月，云天励飞联合国家超级计算深圳中心发布一站式人工智能赋能平台AI OS，从数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理，建立无门槛AI研发框架。

CPS中安网了解到，用户只需提供数据，就可以通过AI OS平台根据自己所需打造出相应的算法，再进行落地应用。

它的最大优点便是去门槛化，具备数据仓库，数据预标注，模型可视化，私有部署，闭环训练等特点，简单易用高效，可以让即使不懂算法的用户也可以较容易地自主完成算法研发。

程冰以社区外卖人员检测、工业手机品控检测、秸秆燃烧烟火检测、工地安全帽检测为例，在面对部分小众场景需求，AI OS平台可以帮助用户进行自主研发，高效快速便捷，减少研发成本，满足更多精细化治理算法需求。

积极探索，以三大体系产品布局解决方案

商业铁律告诉我们，技术落地才是价值的证明，无论多么优秀的算法，只有进行应用落地才能体现它的价值。

基于此，云天励飞积极探索算法落地。程冰表示，应用于智慧警务领域的“深目”动态人像识别系统，在深圳上线三年以来，不仅能够为警方提供视频线索，还大幅降低了刑事盗窃案情和两抢警情，目前已经助力深圳成为全球平安城市之一。

在行业探索与实践的过程中，云天励飞逐渐形成三大产品体系：涵盖人像基础能力到行业视觉大数据挖掘的深目、天图、深海系列。

程冰介绍道，深目系列主要用于警务领域中的抓捕侦查，以及人、车、非结构化的搜索识别，拓展到其他行业，深目可以进行面向人的管控应用，可以说深目是一套以人像为核心的行业治理平台。

天图系列定位在人像档案的分析，人像数据增长到一定程度，基于人像大数据进行针对行业的运行活动分析成为可能，天图系统的定位，就是构建行业分脑。

深海系列则是聚焦在视觉大数据与5AIOT多维数据的融合上，多维大数据是人像大数据的延伸。在视觉中枢的基础上，对多维大数据进行融合，就可以对城市信息进行更多维度的关联、分析，进而形成对城市运行规律的理解，这也是城市大脑的核心。

“不止警务，我们还在积极探索智慧社区、行业监管、智慧园区、智慧校园、工业检测等其它领域。”在程冰看来，云天励飞专注于技术，致力于理解每一个样板点的核心并打造标准的解决方案，再与合作伙伴一起形成最完整的解决方案。

正是对这些行业的深入探索，云天励飞逐渐形成了AI+数字城市建设的深刻认识。云天励飞认为，传统的数字城市建设，存在自上而下的规划与推进方式，难以契合城市精细化治理诉求等一系列的问题，利用行业分脑，构建面向现代数字城市和新型智慧城市建设的城市AI大脑是一条切实可行的路径。

演讲的最后，程冰表示，建设智慧城市的核心是构建行业分脑，而行业分脑最核心的是AI视觉中枢。只有把各种分脑建设好了，最后才能形成新型的现代化数字城市大脑。而在这个过程中，云天励飞能够向客户提供标准化的模块，包括AI OS平台、人工智能算法服务平台、实时视频解析平台、行业大数据平台等。