中国的人工智能城市发展经历了从信息化到平台化再到智能化的过程。这个过程帮助城市规划者从技术、应用场景和数据层面对智慧社会的搭建有了更加深刻的理解和实践。随着"人"在城市中的重要性越来越被重视，人工智能城市除了提供更加系统化智能化的应用和服务外，更加注重这些应用和服务的体验感，从硬件到软件，从概念到落地，AI与城市发展更加紧密的联结；同时，随着政府、产业和用户对于AI需求均不断增加，人工智能城市规划也更具有"大局"思维，从顶层设计到实际应用，服务商角色更多，所解决的问题也更加细致和全面。
随着现代化城市建设的快速发展，智慧城市的建设与应用已经在多个城市兴起。作为当今城市建设的标志性工程，智慧城市建设不仅技术先进、工程量巨大、耗费资金多，而整个智慧城市的设计、建设和应用也很复杂，尤其是错综复杂的探测器数据分析与应用对于城市的管理尤为重要，也就是当前智慧城市的关键核心--人工智能。人工智能赋能智慧城市，带来了更多的创新应用与发展。
人工智能建立在物联网和大数据的功能之上。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市中的大数据和物联网计划。事实上，物联网的响应能力在很大程度上取决于某种形式的人工智能。智慧城市中人工智能的明显应用领域是自动化大量数据密集型任务，比如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。
打造完整、全面的智慧城市，人工智能技术必不可少，人工智能又被称为"21世纪电力"--为万事万物提供动力。相比于传统城市，智慧城市主要由"数据收集、存储、分析"等几个环节所组成，并充分利用新技术使得系统、运作和服务得以改造和提升，人工智能就是将这些信息转化为深刻见解的关键。它正在改变我们捕获、检查和分析数据的方式，进而影响从公共安全、交通、停车管理到执法和城市服务的方方面面。
此外，智慧城市可以通过深度学习和计算机视觉等先进应用来获得人工智能的真正价值。例如，交通监管机构可以使用计算机视觉来分析交通影像，以识别司机非法停车情况。计算机视觉还可以用来寻找和标记与犯罪行为相关的车辆，以帮助执法部门追查罪犯。
人工智能正渗透到智慧城市建设的方方面面：
在交通领域，AI和城市交通结合的方案有很多，但是最成功的还是阿里云ET城市大脑。2017年城市大脑交出了一年以来的答卷：城市大脑1.0正式接管杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均时间报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。
在环保领域，绿地园林布局更科学，有助于空气绿色与环保，停车场占地面积更小更科学，道路更畅通，公路桥梁地铁建设减少拥堵，数学模型辅助更有效道路通讯或排队购物。智慧城市中住宅、商场、公寓、马路、桥梁、地铁轨道、园林、文化场所、体育场、主题公园等布局更科学更好。
在智慧政务领域，基于大数据、人工智能、信息安全和移动互联网技术的"社会服务管理信息化平台"可实现城市数据资源的共享协同，建立信息化支撑、网格化管理和多元化服务的"互联网+政务服务"新模式，使"百姓跑腿"变成"数据跑腿"。
在社区生活中，物联网让小区更加智能化，街道有人工智能网络服务，出行交通有导航和电子地图，设置私家车跟踪或定位，旅游有随身Wifi语音服务，餐厅、酒店、租车、购物等服务通过语音智能变得更便捷。
在城市安全中，面对城市井喷式增长的视频监控数据量，停留在浅层次分析识别的传统智能算法，已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。因此人工智能在安防行业的落地水到渠成并日渐深入，目前已广泛应用于公安系统的身份甄别、合成追逃、侦查破案。
在城市管理中，随着人工智能技术的快速发展,城市的管理也正在步入"智慧"时代。城市管理涉及面广、领域宽泛，是一项复杂的系统工程。如何高效快速地解决井盖丢了、路灯坏了等城市小病，如何有效监管环卫公司、城管队员工作情况，对现代化城市管理提出了挑战。通过AI技术建设智慧城管系统，能够对市政设施的宏观监督、对自管设备实现了智能化管理，让城市管理工作更加有效。实现井盖自动报警、视频监控隐患检查以及空中城管立体式巡查等。
