大数据的应用和布局将影响智慧城市建设的水平和总体格局，应建立更好的数据共享平台和机制，破解数据共享难题，借助大数据驱动新型智慧城市建设。利用大数据技术推动政用新监管、商用新业态、民用新服务是提升经济社会智能化水平、加快数字经济发展的必要条件，以新思维、新运营来驱动建筑行业转型，加快数字化转型，提升生产力，打造数字经济时代。
建设智慧型城市，大数据遍布智慧型城市，从政府决策服务到衣食住宅生活方式、城市产业布局和规划，从城市运营和管理方式到城市运营和管理方式，大数据支撑着"智慧化"，大数据成为智慧型城市的智慧引擎。
从一定层面来看，大数据深度挖掘分析可实现自动化数据清洗，并具备实时运算分析、PB级数据秒级运算、灵活定制业务模型、多维度关联分析、精准的权限管理等多项优势，并在各地智慧公安、数字政务、数字金融建设中落地。
作为智慧城市建设的重要组成部分，智慧城管得益于运用"互联网+大数据"，以城管物联网平台建设为载体，利用大数据、云计算、GPS及智能协同等技术，可以建设覆盖城管执法、环境卫生、便民服务等功能板块的信息技术系统，并构建起集感知、指挥、分析、服务、监察"五位一体"的智慧城管架构。
在城市交通领域，大数据下的智慧交通融合传感器、监控视频、地理定位等设备产生的海量数据，将交通系统所涉及到的人、车、道路、周边环境等有机结合在一起，从而使交通系统智能化，更好地实现安全通畅、节能降耗的目的。例如，通过大数据技术可以多角度分析道路拥堵的特征与原因，并及时对突发情况进行紧急调度等。
在大数据时代，智慧城市具有明显的数据特征。一方面，智慧城市建设离不开新一代信息技术的支撑，在技术应用过程中必然会产生海量的数据；另一方面，智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，从提高政府治理水平，到发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通等，都离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。这些决策的依据和资源的调拨都是在大数据的分析中不断走向"智慧化"的，所以说大数据是智慧城市离不开的资源，也可以说是智慧城市的智慧引擎。
大数据在城市规划方面提供了强大的数据分析和决策支持，能够强化科学的城市管理和前瞻性。在交通管理方面，大数据通过对交通信息的实时挖掘，能够有效缓解交通问题，在突发状况时能够快速响应做出决策。通过对数据的挖掘，能够预测一段时间的消费热点，提前布局能够将一些风险抹除在无形之中。
城市大数据是智慧城市的宝贵资产。对于城市治理者来说，长期以来已经形成了各类城市大数据，包括人口大数据库、法人大数据库、地理信息大数据库、经济大数据库等，这些数据库的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建设的重要的信息基础设施，不仅可以大幅提高政府电子政务水平、促进政务公开透明，而且可以借助大数据提高交通通行效率、环保检测监督水平、社会治安保障能力等。
大数据对于智慧城市应该在四个方面产生作用：科学规划，通过数据的支撑、公众参与、社会监督和客观评价这4个过程中对大数据的应用，使城市的规划方方面面都有更合理的依据。智慧城市大数据可视化，就是将城市运行核心系统的各项关键数据通过科技手段转换成直观的几何图形、图表或其他直观形象的方式，展示在同一个大屏上，将整个城市的大数据视觉化呈现在人面前，清晰有效传达所要表达的信息，使受众能够更容易理解大数据的分析结果，从而对包括应急指挥、城市管理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等领域进行管理决策支持，进而实现城市智慧式管理和运行。
智慧城市的建设，能让城市可感知，让服务可获取，让未来可触摸。是引领城市数字经济发展，推动全社会共建共享智慧城市生活的船舵。改变着人们的生活，也改变着城市的运营和管理。所以，建设智慧城市，是未来的趋势。而大数据也将在智慧城市的建设中贡献出很大的力量。
