交通领域一直是安防企业重点关注的领域，多年来国家和政府高度重视交通行业的发展，这为智慧交通发展提供了良好的机遇，尤其是从2019年开始国务院及交通部力推"交通强国战略"，各地也大力推进智能交通发展。
与此同时，新一代信息技术为智慧交通提供了强大的支撑，这几年包括人工智能、大数据、云计算的技术架构均先在智慧交通里落地，可以说智慧交通将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势。
当前，以"环保、智能、安全"为主题的"智慧交通"建设正如火如荼地进行中。在交通强国背景下，智慧交通从前期"单纯以新技术应用"为导向开始向"业务问题解决的效率和质量"为导向转变。"智慧交通"的目标是通过建设智慧交通系统充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展提供服务。
智能交通对安防产品设备的需求量随着智能交通的持续发展而不断增长，这几年安防企业在城市智能交通、公共交通、交通运输、智慧停车等方面深入拓展，带动了业务的快速增长。而2020年国家提出新基建发展战略，智慧交通在"十四五"期间仍将乘风破浪实现高速发展。
从2020年中国安防协会开展的"智慧城市"优秀创新技术及解决方案评价推荐活动可以发现，智慧交通是除了平安城市、雪亮工程外最受关注的细分领域。以海康威视、大华股份、天地伟业、科达等为代表的企业纷纷更新或推出新的智能交通解决方案。
以2020年公安部交管局在全国开展的"一盔一带"安全守护行动为例，通过严查骑电动车/摩托车不戴安全头盔，开车不系安全带的违法行为助推驾驶人养成安全习惯，保障自己及他人的生命财产安全。
针对这种需求，大华股份、科达等企业将警务应用与数字技术相融合，推出多种科技智控方案，助力"一盔一带"安全守护行动。
例如大华基于视频AI和无源RFID技术，推出射频视频一体化感知设备，AI精准识别不戴安全头盔、载人、闯红灯、逆行等电动车违法行为，并智能取证，帮助缓解警力压力；
同时，通过RFID电子车牌，借助视频感知系统，解决电动车牌真伪难辨、遮挡、雨雾天气等难题，实现电动车身份精准识读，让非现场执法更高效。
科达全结构化摄像机AI算法升级可自动识别骑乘人是否安全佩戴头盔，辅助交警推进非机动车安全头盔佩戴监管，并可与人像数据库进行业务关联，为违规处罚提供执法依据，通过统计数据为相关部门政策优化提供数据支撑，促进安全佩戴头盔习惯的养成。
针对智能交通领域，安防企业通过不断创新技术方案应用，基本构建起了全车型、全方位的交通安全治理体系，助力提升数字化治理水平；同时深度挖掘大数据价值，帮助提升数字社会治理的创新能力，助力城市交通秩序、交通文明改善。
