城市人口在全球范围内迅速增长，到2040年预计将增长15.6亿。由于全球一半以上的人口居住在城市，因此需要更智能、更准确地了解他们的日常工作。随着在城市生活和工作的人数不断增长，智慧城市在安全、医疗保健、交通、能源和经济发展方面将会面临的更复杂的挑战。
因此，科技公司在开发产品和解决方案时会考虑到这些未来城市。可以帮助监视公共场所并与城市工作人员和官员分享数据信息的解决方案，将会使智慧城市能够更好的改善居民的安全体验。
5G，人工智能，物联网和云
支持智慧城市的主要基础是5G，人工智能（AI）以及物联网（IoT）和云。每种技术都同等重要，并且这些技术一起使市政官员能够收集和分析比以往任何时候都更详细的信息。特别是对于公共安全而言，物联网和云系统的到位将是改善居民生活质量的最重要因素之一。
在过去的几十年中，智慧城市已经走了很长一段路，但是要真正使智慧城市变得安全，实时态势感知和跨机构协作是必须优先发展的关键领域。
集成物联网的监控摄像机
公共场所必须保证其安全性，例如开放式公园、购物中心、又或是通过城镇的主要道路。无论是从危险的驾驶员到恐怖袭击，还是从从街道上的小规模犯罪到备受关注的银行抢劫，具有集成IoT和云技术的新型监控摄像头可以以某种方式帮助快速响应，甚至在某些情况下可以预防最严重事件的发生。
城市中许多现有的安全系统都过于老化，并且在某些地方还使用传统技术，例如视频监控摄像机。其中许多还使用本地系统，而不是利用云的技术。
智能编程可提供更多洞察力
这些问题虽然今天并没有造成重大问题，但确实使政府在升级其安全性方面面临着更复杂的挑战。更换城市中的每台摄像机都是一项艰巨的任务，但是这样做可以使所有摄像机都连接到云，并提供更详细的信息，可以通过智能编程对其进行分析，以提供更多信息和洞察力。
当前大多数城市地区普遍缺乏智能城市所需的智能连接性，互操作性和集成接口。为了将智慧城市建设得更智能、更高效，我们必须采用数字技术，数字技术不是奢侈品，而是必需品。
智能监控系统
它使团队能够实时从多个来源收集整个城市的数据，并在事件发生时立即得到警报。增强的连接性和协作性可确保立即通知所有需要了解情况的团队。
例如，智能监控系统可以识别何时发生交通事故。它不仅可以通知最近的救护车赶赴现场，同时还能通知当地警察派遣人员。可以实施道路改道的先进系统还可以立即关闭事发地点周围的道路，并将交通转向其他路线，从而避免车辆聚集。
这只是一个例子：没有数字系统，分析车辆运动方式以解决交通拥堵问题可能会受到影响，构建实时犯罪地图和部署数据分析的能力也将使预测性警务和更有效的人群管理成为可能。
基于云的技术
基于云的技术提供了克服传统安全系统局限性所需的互操作性、可伸缩性和自动化。借助这些，智慧城市可以开发出完全开放的系统架构，该架构可以与本地和其他远程开放系统进行互操作。
随着技术的发展，云系统的智能不仅可以继续提供更多见解，而且可以以最少的基础架构投资来实现。
现实世界中的智能监控
墨西哥城的人口接近900万人，但如果将整个都会区包括在内，则这个数字急剧上升，总计超过2100万，使其成为地球上最大的城市之一。七年前，该市首次提出了“安全城市”倡议，此后一直在开发更新和更智能的方式来保护其公民安全。特别是，其基于云的安全计划正在产生巨大影响。
在过去的三年中，墨西哥城在整个城市，公共场所和运输中安装了58，000个新的视频监控摄像机，所有这些摄像机都连接到该市的C5（指挥，控制，计算机，通信和公民联络）设施。
智慧城市运营
该解决方案使官员和公众可以通过移动应用程序上传视频以快速共享信息，还可以将固定式、随身携带的和车载摄像机集成在一起，以提供对城市运营的独特洞察力。
基于云的平台，可以很容易地升级，包括最新的创新技术，如牌照板读书、行为分析软件、视频分析和面部识别软件，所有这些都将继续降低犯罪率并提高对事件的响应时间。
云的正确方式
基于云的系统可以使智慧城市取消对光纤连接的依赖，并利用各种Internet和无线连接选项，可以显着降低应用程序和通信基础设施的成本。
智慧城市需要在未来几年内持续发挥作用，而不仅仅是今天，否则就会错过一个真正的智慧城市的关键部分。而系统设计人员现在必须建立技术基础，将来可以轻松地对其进行适应，以在新基础架构可用时为其提供支持。
开放系统架构
例如，这可能包括选择一个真正的云应用程序，该应用程序可以由支持由云管理的本地设备并自动对其进行管理。开放系统体系结构对于智慧城市增强运营并为市民提供附加增值服务也是至关重要的，在未来几年内，随着能力的增强，将为公民提供更多的增值服务。
今天，云计算和物联网技术的发展迅速，城市官员和政府部门现在拥有比以往任何时候都更多的选择来发展其智慧城市，并且至关重要的是，可以使用这些创新来改善公共安全。
新的安全功能
尽管现在实施这些基于云的系统需要投资，但是随着新安全功能的设计，引入这些功能的成本和挑战将降低，因为基本的基础设施已经存在了。
在大数据时代背景下，伴随物联网、移动互联网与计算等技术的不断应用，智慧城市建设将大力推进大数据基础平台，积极推进信息资源数据交换和共享体系建设，实现智慧城市与智能视频大数据接轨。同时随着视频大数据相关技术的不断成熟，尤其是随着在处理视频、图片等结构化数据方面的能力不断提高，通过各种业务模型、行为分析、机器学习等技术结合海量数据对视频内信息进行智能分析识别，利用大数据技术建立基于视频、面向社会公众开放的云服务平台，整合更多的社会资源信息，获取支撑和保障智慧城市顺利落地和运营的多元信息。根据用户业务需求，为金融、教育等社会单位机构，甚至普通消费者提供视频大数据应用服务，基于智能视频应用的视频大数据将成为智慧城市各个领域实现“智慧化”的关键支撑。
