近日，人民公安报报道了首钢冬奥园区安保工作情况，其中有个场景是在首钢园安保指挥部：巨大的屏幕不时变换画面，显示着各个点位的实况，指挥部日常工作负责人员根据实时情况，通过对讲机调度园区警力，实现常规巡视检查。
另外，在张家口密苑云顶乐园（北京2022年冬奥会和冬残奥会比赛场地之一），占地100平方公里，地处太行山和燕山交会的大马群山中，夜晚温度可达零下四十度。通过部署智能哨兵机器人，在日常监测中，能自动精准判断入侵者的类别，并将监测到的情况或入侵者的行踪轨迹上传至后台的指挥中心，有效提高了安保工作人员效率，确保冬奥会的赛场安全。
近些年，随着我国社会经济的快速发展,人民生活水平和对外开放程度的提高,国内举办的各类大型体育比赛、国际顶级体育赛事的日益增多。这类综合性体育赛事活动在给举办地带来良好的社会效益与经济效益的同时，随之而来的也给当地公共安全带来非常严峻的考验和挑战。
大型体育赛事活动尤其是国际性顶级赛事，涉及面广、参与人数多、外部影响因素复杂、社会关注度高，如对安全防范问题疏于监管，极易引发安全事故。2013年美国波士顿马拉松比赛恐怖爆炸致3人遇难100余人受伤，不但造成了恶劣的社会影响，更引发整个社会对体育赛事活动流程及安保工作的深思，促使赛事主办方和组委会不断地寻求更加先进及更加全面的赛事安保方案和技术。
以往的体育赛事举办过程中，安全防范更多依靠人防与物防，不但成本高，效率低、还达不到应有的效果；即使部署了视频监控系统，也只是纯粹的用来威慑警示或者事后复核，并且在查证监控数据中，只能依靠简单人海战术进行检索和分析。
特别是近些年，随着人、物、信息等各种社会要素的流动不断加快，在大型体育赛事举办过程中往往要面临愈发复杂化的公共安全形势与极端化的突发事件，过往的人海战术已经无法满足当前赛事安保工作的需求，亟需新的智能化技术，实现对赛事进程中的实时视频内容分析，异常信息探测，风险因素预测等等新要求。
当下，人工智能与安防系统的融合落地正当时，不但解决了大型体育赛事安保中面临的诸多难题，让赛事安保从过去"拼体力"转变为"拼脑力"，更让过去视频监控从只保证"看得到"迈向了内容"看得懂"的水平，极大地提升了赛事进程中安保工作效率与水平。
尤其是随着以人脸识别为代表的生物特征识别算法的应用走向成熟，在体育赛事活动举办过程中特别是大型赛事活动，面对庞大的人流量及复杂的数据信息流，智能安防系统借助AI图像识别技术与大数据分析，不但能够实现在海量的数据中筛查出有价值的线索，更能够依据这些数据信息实现对可疑人员的有效布控，助力赛事安保部门实时掌握赛事的安全态势，有效预测、预警、预防赛事进程中可能出现各类风险，全力保障体育赛事活动安全、顺利进行。
