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Suprema施普玛针对干指纹的指纹识别算法
“Suprema施普玛提供的性能精确度高出同行产品约31倍”

发布时间:2018年08月10日 文章来源:来源:CPS中安网作者:责任编辑: lijiating

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  目前市场上普遍的干指纹识别困难状况

  在寒冷的冬季,气温下降,且多风,导致空气湿度下降。这时你的皮肤变得干燥,导致其中的油脂和水分缺失。因此,在冬季,即使用指尖正确触摸指纹传感器表面也会产生干燥指纹,无法正确识别。

  除了受季节性影响外,在南非,澳大利亚和中东等地理位置干燥的地区也很容易出现干燥的指纹。干指纹的出现也很大程度上取决于个人的职业和年龄。例如,对于需要经常在工作中消毒的人,例如处理木材,皮革或金属的医生和工人,以及老年人和皮肤干燥的人(干皮病),可能会出现干燥的指纹。

  当发生干燥指纹时,人的指尖未正确地与指纹传感器的表面接触,结果,产生模糊的指纹图像。指纹的模糊图像使得提取指纹的细节比正常情况更难以且更可能导致错误细节的提取。因此,干燥的指纹最终会导致更高的错误拒绝率(FRR)。

  Suprema施普玛新指纹传感器和算法,完全解决干指纹识别困难问题

  对于存在干燥的指纹问题,您也可以在进行指纹认证过程之前,通过吹手或在手指上涂抹护手霜来暂时避开。然而,这种措施不是根本的解决方案,无法保证指纹识别的正确性能。使用Suprema施普玛的指纹传感器和算法,您可以完全解决这些问题。

  出色的室内和室外认证性能

  在寒冷或干燥的环境中,应用于Suprema产品的先进的指纹传感器表现出优越的性能。 这种性能差异不仅仅是一种明显的表现。 凭借其先进的指纹传感器和算法,Suprema提供的性能在室内准确度约为31倍,在户外的准确度高出一般产品约19倍。

  与其他指纹匹配算法比较

  与普通指纹匹配算法不同,使用Suprema的指纹匹配算法,首先通过一致性决策引擎(CDE)分析输入的指纹图像,而不是将它们直接发送到预处理阶段。 即使已经以错误的方式输入了指纹,该一致性决策引擎(CDE)也可以通过识别诸如输入的指纹是通过用指尖摩擦指纹传感器的表面而产生的实例来帮助您获得正确的指纹图像。 此外,基于深度学习技术分析获取的指纹图像,并随后进行算法优化阶段。 这使得能够更快地向用户提供反馈而不必经历匹配阶段,因为在图像预处理阶段之前预先分析指纹图像。

  Suprema的指纹匹配算法可以获得高质量的指纹图像,因为它可以有效地控制基于一致性决策引擎(CDE)的指纹传感器和算法,因此,它在消除虚假细节方面也非常出色。 所有Suprema产品均配备优化的算法和卓越的计算性能,即使干燥的指纹也能在不到一秒的时间内完成指纹匹配,并在各种环境中展示出有效可靠的指纹匹配性能。

  采用最新指纹算法的设备

  Suprema施普玛推出的指纹识别设备BioLite N2、室外读卡器Xpass D2、BioEntry P2、BioEntry W2、BioStation L2等均采用其最新的指纹识别算法。BioLite N2是一款竖框式门禁和考勤终端,专为企业访问控制系统和考勤应用程序而设计,融合了Suprema的行业领先技术和创新功能。它采用强大的1.2GHz CPU和4GB大容量内存,可实现令人难以置信的匹配速度,每秒高达20,000个匹配,可容纳10,000个用户,并提供即时匹配结果,近乎无延迟时间。

  XPass D2是一款户外紧凑型RFID阅读器,基于Suprema最先进的RFID技术和多硬件平台,针对集中式门禁系统(如Suprema的CoreStation)进行了优化。 使用多形式因子技术,支持竖框型,联动箱类型和联动箱键盘类型。利用双频(125kHz /13.56MHz)RFID技术,XPass D2还支持使用最新移动通信技术NFC和BLE的移动卡。 采用坚固的IP65 / IP67防尘防水性能以及IK08防爆结构,适用于恶劣环境和户外安装。

  干指纹识别应用场合

  1,寒冷冬季,气温下降,且多风,空气湿度下降,皮肤变得干燥,油脂和水分缺失。

  2,干燥地区,例如中国西北地区,新疆、宁夏、内蒙、甘肃等地,少雨,空气湿度低。

  3,特殊场合,例如医院、实验室等,医生及试验人员需要经常洗手消毒。

  4,要求空气湿度低的工作环境,例如木材厂、皮革厂、芯片厂、制药厂等等,工作人员长时间处于该环境,手指极易干燥。

  专讯科技在国内生物识别市场耕耘多年,深入接触各种应用场合的需求人员,了解其真实需求及所遇困难。通过与合作伙伴国际生物识别品牌SUPREMA施普玛沟通,将其最新研发成果-内置应对干指纹识别新指纹识别算法的设备推至中国大陆,并且取得了非常好的市场反馈。目前已经在澳门威尼斯人及金沙娱乐场门禁及赌桌柜控制;大连市监狱,江苏公安厅,陕西信合银行金库,招商银行总行,香港协兴建筑(AIG、九龙2期、九龙4期、树仁、太古谷、太源街、湾仔警署等),深圳能源大厦,海岸集团总部大厦,深圳华为数据中心,博时基金大厦,南京苏宁大厦,鸿荣源壹方城中心等项目中成功实施。


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